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新闻

“朗润-龙信创新指数”揭示中国创新版图

发布时间:2015-6-25 13:55:34  点击数:5872

2015年6月25日,在中国未来经济论坛上,由朗润-龙信数据创新实验室编制的“朗润-龙信创新指数”首次公开发布。北京大学国家发展研究院张晓波教授介绍了“朗润-龙信创新指数”报告的主要内容。

张晓波教授介绍“朗润-龙信创新指数”

    一、朗润-龙信创新指数的研究背景

1.“创新驱动”和“双创”战略。十八大报告明确提出了“创新驱动”发展战略,强调要着力构建“以企业为主体”的技术创新体系。2015年6月,《国务院关于大力推进大众创业万众创新若干政策措施的意见》正式发布,强调“让千千万万创业者活跃起来,汇聚成经济社会发展的巨大动能”。创新是经济发展的根本动力,企业是创新的主体,是创新生态系统的核心,创业是新兴企业和新兴产业诞生的源泉。因此,在“创新驱动”和“双创”战略的条件下,建立一套以企业发展为核心、反映国家和地区创新活力的指数研究方法,将对各级政府的决策具有重要支撑作用。

2.大数据为创新经济研究提供了新方法。大数据技术能够通过对海量数据进行高效分析,将不同领域的数据信息紧密链接起来,实现传统数据处理方法无法做到的“跨界分析”,发现其中隐藏的现象和规律,为决策提供更加有力的支撑。在这项研究中,北大国家发展研究院和龙信数据有限公司决定充分发挥各自优势,在大数据和创新经济领域开展联合探索。

    二、朗润-龙信创新指数的目标和特色

1.主要目标。“朗润-龙信创新指数”是针对区域创新活力的评价指标体系。其是在纷繁复杂的区域创新体系当中,选择了企业这个角度进行重点分析,以期充分体现市场力量,并运用大数据方法对区域创新活力进行评价,为各级政府和各类企业、研究机构提供参考。

2.指数特色。由于采用了大数据技术,“朗润-龙信创新指数”具有很多独特之处,是以往类似指数所不具备的,突出体现在三个方面:

强调创新的市场识别机制。以结果为导向,综合运用企业大数据库,通过考察企业的创新产出和经营活动的结果,而不是投入,来分析区域创新活力,从而形成了创新的市场识别机制。
    采用企业“全量”数据。数据样本采用企业大数据库的“全量”数据,包括了全部行业、全部规模的企业,特别是包括了全量的创新活跃度高的中小微企业、创业期企业。形成了从细胞(单个企业)—生物(区域)—生物群体(全国)的体系。
    实现跨界和多维度评价。将原本分散的技术、人、投资等几个领域数据有机联系起来,统一以“企业”的角度进行划分,涵盖诞生创业者数量、获得风险投资、专利获得、商标注册、新增企业注册数、获得外来投资6个维度11个“产出”性指标。

发布会现场

三、朗润-龙信创新指数的研究发现

作为年度系列研究的第一份报告,本研究报告发布2013年全国各省市区、城市和县域三个层次的总量创新指数排名和人均创新指数排名。

1.从全国各省创新指数排名来看,广东、江苏、浙江总量创新指数得分位居前三,北京和上海在人均排名上位居前两位。从全国各省创新指数总量排名来看,广东、江苏、浙江、上海和北京得分位居前五,但是人均排名刚好翻转了180度——创新指数人均排名依次是北京、上海、浙江、江苏、广东。值得注意的是,山东省在总量创新指标得分方面位居第六,并且与北京的得分很接近;福建在总量创新指标得分方面排在第十一,而人均排名位居第六;天津在总量创新指标得分方面排在第二十五,而人均排名位居第七。

2.在创新指数城市百强排名中,上海、北京、深圳总量创新指数得分位居前三,而深圳、苏州、北京在人均排名上位居前三。在创新指数城市百强排名中,上海、北京、深圳、广州、南京总量创新指标得分位居前五,上海与北京的得分非常接近,而人均排名前五是深圳、苏州、北京、宁波、上海。可以看出,上海、北京、深圳在两个排名中都进入了前五,已经成为我国三个重要的创新尖峰;而苏州、宁波等城市的作用也日益明显。

百强城市的分布较为集中。山东省在百强中占据了14个席位,排名2-5位的依次是江苏(12席)、广东和浙江(各9席,并列第三位)、福建和河北(各6席,并列第5位)。上述6个省份,占据了城市百强中的56席。

3.在创新指数百强县排名当中,江苏和浙江占据60席位。从总量创新指数来看,百强县分布在14个省份。其中,江苏是最大的赢家,在百强中占据了31个席位,排名2-5位的依次是浙江(29席)、福建(10席)、山东(8席)和湖南(5席)。合计起来,上述5个省份占据了县域百强中的83席,其中江苏和浙江两个省就占据了60席。昆山市、常熟市、张家港市总量创新指数得分排名前三,而义乌县、崇明县、昆山市在人均排名上位居前三。

经济学的研究不仅要观察世界、理解世界,更重要的是要为改造世界提供智力支持。未来,朗润-龙信数据创新实验室将在智库和数据的双轮驱动下,聚焦创新,持续发布“朗润-龙信创新指数”年度系列研究成果,为企业和研究机构提供有益参考,为各级政府制定创新驱动发展战略提供科学量化支撑。

省市区创新指数排名

总量排名

省市区

总量创新指数得分

人均排名

1

广东

95.50

5

2

江苏

93.24

4

3

浙江

90.36

3

4

上海

87.12

2

5

北京

85.58

1

6

山东

85.22

14

7

河南

74.13

26

8

四川

73.77

25

9

湖北

72.27

8

10

安徽

70.81

15

11

福建

70.42

6

12

河北

68.12

23

13

湖南

67.30

21

14

辽宁

56.88

16

15

贵州

54.10

9

16

江西

50.24

18

17

陕西

47.58

22

18

云南

47.27

30

19

山西

39.98

20

20

重庆

37.45

27

21

内蒙古

36.55

11

22

新疆

35.07

10

23

黑龙江

34.52

28

24

吉林

32.35

12

25

天津

31.62

7

26

广西

25.23

31

27

甘肃

16.89

29

28

海南

10.42

13

29

宁夏

4.96

17

30

青海

2.45

24

31

西藏

0.43

19


城市创新指数百强名单

总量排名

城市

所处省份

总量创新指数得分

人均排名

1

上海市

上海

99.65

5

2

北京市

北京

99.64

3

3

深圳市

广东

99.24

1

4

广州市

广东

98.18

10

5

南京市

江苏

97.03

11

6

杭州市

浙江

96.87

12

7

成都市

四川

96.86

23

8

天津市

天津

96.49

59

9

重庆市

重庆

96.48

116

10

宁波市

浙江

96.26

4

11

东莞市

广东

96.10

34

12

武汉市

湖北

95.45

60

13

厦门市

福建

95.28

7

14

西安市

陕西

95.15

39

15

郑州市

河南

94.80

17

16

长沙市

湖南

94.72

8

17

无锡市

江苏

94.12

13

18

青岛市

山东

93.59

6

19

沈阳市

辽宁

93.04

57

20

昆明市

云南

93.01

18

21

常州市

江苏

92.84

24

22

合肥市

安徽

92.67

22

23

哈尔滨市

黑龙江

91.95

86

24

苏州市

江苏

91.78

2

25

中山市

广东

91.42

19

26

福州市

福建

91.37

25

27

济南市

山东

91.06

49

28

大连市

辽宁

89.45

72

29

石家庄市

河北

88.82

21

30

佛山市

广东

88.76

74

31

温州市

浙江

88.53

40

32

太原市

山西

86.14

98

33

嘉兴市

浙江

86.08

9

34

贵阳市

贵州

84.98

42

35

长春市

吉林

84.40

117

36

南通市

江苏

84.36

44

37

惠州市

广东

84.27

65

38

海口市

海南

84.11

28

39

烟台市

山东

83.73

64

40

乌鲁木齐市

新疆

83.47

88

41

兰州市

甘肃

82.96

54

42

潍坊市

山东

82.54

62

43

淄博市

山东

82.34

137

44

南宁市

广西

82.18

109

45

芜湖市

安徽

82.13

16

46

南昌市

江西

81.33

55

47

泉州市

福建

80.75

31

48

扬州市

江苏

80.50

15

49

珠海市

广东

79.99

20

50

汕头市

广东

79.75

152

51

洛阳市

河南

79.63

67

52

台州市

浙江

79.44

38

53

呼和浩特市

内蒙古

79.07

71

54

临沂市

山东

79.05

91

55

盐城市

江苏

78.18

48

56

徐州市

江苏

78.08

29

57

株洲市

湖南

77.60

33

58

绵阳市

四川

75.79

77

59

莆田市

福建

75.39

115

60

保定市

河北

75.15

52

61

宜昌市

湖北

74.10

14

62

威海市

山东

73.59

26

63

镇江市

江苏

72.62

66

64

宿迁市

江苏

72.44

118

65

泰州市

江苏

72.01

30

66

包头市

内蒙古

71.07

134

67

江门市

广东

69.74

129

68

淮安市

江苏

69.52

140

69

绍兴市

浙江

69.10

68

70

马鞍山市

安徽

69.10

27

71

唐山市

河北

68.81

229

72

吉林市

吉林

68.40

175

73

日照市

山东

68.08

120

74

枣庄市

山东

67.92

128

75

邯郸市

河北

67.54

97

76

湖州市

浙江

66.95

156

77

宜宾市

四川

66.92

69

78

阜阳市

安徽

66.86

183

79

舟山市

浙江

66.69

70

80

西宁市

青海

66.16

75

81

衢州市

浙江

66.10

47

82

咸阳市

陕西

66.08

121

83

济宁市

山东

65.99

37

84

德州市

山东

65.96

63

85

漳州市

福建

65.80

51

86

南充市

四川

65.78

201

87

银川市

宁夏

65.20

162

88

廊坊市

河北

64.95

85

89

东营市

山东

64.76

110

90

泸州市

四川

64.58

178

91

莱芜市

山东

63.50

167

92

赣州市

江西

63.33

35

93

常德市

湖南

63.02

107

94

桂林市

广西

62.73

93

95

蚌埠市

安徽

62.35

80

96

龙岩市

福建

62.14

104

97

秦皇岛市

河北

62.00

111

98

泰安市

山东

61.95

194

99

新乡市

河南

61.40

144

100

商丘市

河南

61.14

200


县域创新指数百强名单

总量排名

县名

所处城市名

所处省名

创新指数

人均排名

1

昆山市

苏州市

江苏

95.84

3

2

常熟市

苏州市

江苏

94.48

13

3

张家港市

苏州市

江苏

94.22

8

4

江阴市

无锡市

江苏

94.18

27

5

崇明县

上海市

上海

93.92

2

6

晋江市

泉州市

福建

93.83

41

7

慈溪市

宁波市

浙江

93.63

18

8

义乌市

金华市

浙江

93.54

1

9

宜兴市

无锡市

江苏

93.24

37

10

诸暨市

绍兴市

浙江

93.05

12

11

富阳市

杭州市

浙江

91.98

7

12

海宁市

嘉兴市

浙江

91.45

20

13

丹阳市

镇江市

江苏

90.53

65

14

密云县

北京市

北京

90.42

6

15

南安市

泉州市

福建

89.96

55

16

永嘉县

温州市

浙江

89.93

29

17

余姚市

宁波市

浙江

89.89

10

18

德清县

湖州市

浙江

89.37

21

19

海安县

南通市

江苏

89.19

49

20

长兴县

湖州市

浙江

89.03

16

21

太仓市

苏州市

江苏

89.01

5

22

如皋市

南通市

江苏

88.69

123

23

安吉县

湖州市

浙江

88.40

23

24

大丰市

盐城市

江苏

88.24

70

25

福清市

福州市

福建

87.87

228

26

嵊州市

绍兴市

浙江

87.85

83

27

嘉善县

嘉兴市

浙江

87.79

43

28

浏阳市

长沙市

湖南

87.71

217

29

宁海县

宁波市

浙江

87.69

50

30

海盐县

嘉兴市

浙江

87.53

9

31

海门市

南通市

江苏

87.37

139

32

如东县

南通市

江苏

87.34

38

33

溧阳市

常州市

江苏

86.88

128

34

沭阳县

宿迁市

江苏

86.85

121

35

平阳县

温州市

浙江

86.82

59

36

临海市

台州市

浙江

86.81

157

37

双流县

成都市

四川

86.76

256

38

闽侯县

福州市

福建

86.54

110

39

东台市

盐城市

江苏

86.45

149

40

普宁市

揭阳市

广东

86.40

231

41

石狮市

泉州市

福建

86.34

26

42

玉环县

台州市

浙江

86.02

57

43

瑞安市

温州市

浙江

86.01

22

44

高邮市

扬州市

江苏

86.01

80

45

平湖市

嘉兴市

浙江

85.97

92

46

邳州市

徐州市

江苏

85.68

353

47

长沙县

长沙市

湖南

85.61

222

48

新沂市

徐州市

江苏

85.49

195

49

南昌县

南昌市

江西

85.44

173

50

仪征市

扬州市

江苏

85.19

64

51

肥西县

合肥市

安徽

85.19

160

52

句容市

镇江市

江苏

85.18

45

53

乐清市

温州市

浙江

85.15

31

54

宁乡县

长沙市

湖南

85.15

225

55

泰兴市

泰州市

江苏

85.14

194

56

金坛市

常州市

江苏

85.09

105

57

靖江市

泰州市

江苏

85.01

112

58

宝应县

扬州市

江苏

84.98

120

59

启东市

南通市

江苏

84.88

266

60

泗阳县

宿迁市

江苏

84.82

182

61

平度市

青岛市

山东

84.61

512

62

桐庐县

杭州市

浙江

84.41

34

63

天台县

台州市

浙江

84.38

58

64

莱州市

烟台市

山东

84.11

320

65

奉化市

宁波市

浙江

84.11

77

66

延庆县

北京市

北京

83.81

14

67

惠安县

泉州市

福建

83.65

122

68

永康市

金华市

浙江

83.50

11

69

温岭市

台州市

浙江

83.01

78

70

东阳市

金华市

浙江

82.98

66

71

荣成市

威海市

山东

82.82

278

72

高密市

潍坊市

山东

82.78

296

73

兰溪市

金华市

浙江

82.48

171

74

芜湖县

芜湖市

安徽

82.40

35

75

仙桃市

省直辖

湖北

82.39

311

76

阜宁县

盐城市

江苏

82.39

111

77

巩义市

郑州市

河南

81.79

314

78

泗洪县

宿迁市

江苏

81.68

179

79

荥阳市

郑州市

河南

81.47

396

80

永春县

泉州市

福建

81.11

192

81

邛崃市

成都市

四川

80.96

367

82

长丰县

合肥市

安徽

80.83

328

83

醴陵市

株洲市

湖南

80.82

718

84

莱西市

青岛市

山东

80.82

229

85

即墨市

青岛市

山东

80.79

141

86

苍南县

温州市

浙江

80.63

72

87

桐乡市

嘉兴市

浙江

80.62

39

88

涟水县

淮安市

江苏

80.60

285

89

响水县

盐城市

江苏

80.52

75

90

澧县

常德市

湖南

80.50

346

91

高碑店市

保定市

河北

80.28

303

92

永安市

三明市

福建

80.17

124

93

金湖县

淮安市

江苏

80.11

93

94

鹤山市

江门市

广东

79.94

246

95

武夷山市

南平市

福建

79.81

15

96

新密市

郑州市

河南

79.53

740

97

洪湖市

荆州市

湖北

79.37

687

98

莱阳市

烟台市

山东

79.30

806

99

上杭县

龙岩市

福建

79.27

260

100

广饶县

东营市

山东

79.15

227

注:县域排名没有包含2010年第六次经济普查中常住人口数量少于10万的县。


研究团队成员名单

北京大学:张晓波、杨奇明、李林橦、戴若尘、刘    硕

龙信数据:李   钰、宋仲伟、王成刚、祁    鸣、马    欣


 
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