登录 注册 | 服务热线:400 886 1266 | ENGLISH | 
 
|
新闻

[数据驱动政府] 数据驱动工商 应用创造价值——构建工商大数据“三层两翼”应用体系

来源:中国工商管理研究 2015.6  发布时间:2015-8-3 15:25:56  点击数:4831

李钰

一、加强工商大数据应用恰逢其时

随着信息技术的迅猛发展和广泛应用,全球数据呈爆炸式增长,前所未有的巨量数据信息正在聚集,人类已经步入大数据时代。大数据极大的改变了我们认识和理解世界的方式,在全球范围内带来政府、企业和社会各个领域的变革浪潮。各级政府部门开展信息化建设以来,积累了大量的业务数据。加强大数据的分析应用,能够有效提升电子政务和政府社会治理的效率。可以说,大数据是建设现代政府的有力工具。工商行政管理部门作为市场主体的入口和主要监管部门。在推进其开展简政放权、放管结合、优化服务的改革过程中,大数据将发挥举足轻重的作用。

(一)大数据应用将是工商部门应对改革带来新挑战的重要法宝。

当前,商事制度改革全面推进,并已经取得了显著成效。李克强总理指出:就业的增加得益于改革、简政放权,特别是商事制度改革。减少前置审批,将先证后照改为先照后证,放宽市场准入条件,对市场主体的设立与经营实行宽进严管,这一举措无疑对现有的监管方式、监管机制和监管手段提出了挑战。简政放权后对,工商机关将实行放管扶三轮驱动,激发市场主体活力、维护市场正常秩序、扶持市场新生力量。如何实现三位一体和动态平衡,把该放的放开,把该管的管好,把该扶持的扶持好。这对市场主体监管部门提出了新要求。同时市场主体的快速增长也给各地工商部门的人力状况带来的极大的压力。因此,应当通过新技术的应用来提升监管效率和效能,确保市场运行的平稳。

(二)工商部门具备大数据应用的独特数据资源优势。

工商行政管理部门在履行市场主体准入与监管职责过程中,采集和掌握了包括企业、个体工商户等各类市场主体从出生到消亡整个生命过程中的主客体及行为信息,是国家的经济户籍库,是宏观经济走势的根信息源头信息,是最细粒度的经济细胞数据信息。目前,工商部门掌握的国家经济户籍库有近二千万企业和近五千万家的非法人机构。从主体总量保守估算,占国家法人库的90%以上。与其他部门相比,工商数据具备以下几个特点。一是工商数据的全面性,工商部门掌握了企业、个体工商户、农专等全部市场主体的信息,是全量数据而非抽样数据,是区域经济的户籍库;二是工商数据的全周期性,工商部门掌握了企业从出生、成长、监管乃至死亡的全生命周期的数据,是连续性的时间数据而非截面数据,能够更好的反映企业乃至区域经济的成长变化规律;三是工商数据的细粒度,工商数据是细化到每个市场主体的数据,而非汇总后的统计数据,能够进行细致深入的分析;四是工商数据具备即时性的特点,工商数据变动基本上能够在数据库中实时反映出来;五是工商数据还对经济运行具有先行性的特点,工商数据中市场主体的发展变动能够在很大程度上反映资本的流动情况。资本流向是经济运行的风向标。通过对资本流动情况的分析就能够对未来实体经济走势的判断。可以预计,随着各种外部数据的引进,工商大数据将会呈现出更大的价值。

因此,工商大数据应用既顺应了时代的要求,也是工商行政管理部门创新服务方式、提升服务能力的重要手段。这就需要借助大数据技术挖掘出数据背后的价值,构建一套应用体系来支撑服务发展和服务监管的两个目标,促进工商管理工作变的更主动、更智能、更高效。

二、构建工商大数据三层两翼应用体系

应用是衡量大数据价值的唯一标准。工商大数据应用需要紧密围绕工商职能,构建工商大数据三层两翼应用体系。即从宏观、中观、微观三个层面入手,在宏观上借助大数据来准确掌握经济走势、了解经济结构、把握市场环境、监测市场风险;在中观上服务行业发展规划、重点区域监管等方面;在微观上准确评估企业风险、发现企业发展瓶颈,最终达到服务于经济社会发展、服务于市场监管的两大目标。

(一)利用工商大数据服务发展。

在我国经济发展进入新常态的形势下,快速准确的了解经济状况对科学决策具有非常重要的作用。通过大数据应用能够切实把工商行政管理工作融入到国家和区域经济发展的大局中去思考和谋划,更好的体现了工商工作的价值和工商部门的重要性。经济的发展离不开市场主体的发展,市场主体的发展变化也反映了资本对宏观经济走势的判断和信心。市场主体数据是研究宏观经济的微观基础,市场主体的变化是实时、动态反映国民经济运行的晴雨表,能够从宏观、中观、微观三个层面全面、量化地反映出区域经济发展的特征。

预判经济走势。把企业工商登记数据与宏观经济数据连接起来,通过对企业行为的分析反映整个国家宏观经济变化的情况,寻找到宏观经济的先行指标。通过相关研究,探寻数据与宏观经济的关系,从而对宏观经济的发展态势进行预测预警。例如,利用工商数据构建的企业发展工商指数,对宏观经济走势预判效果较为准确。

评估政策效果。通过数据分析能够对政策执行效果应进行跟踪评估,为政策的进一步完善及其他相关政策制定、实施提供依据。例如,对商事制度改革的效果初步评估发现,改革有效的对冲了经济下行带来的就业压力。研究发现,商事制度改革一年来,新增的就业岗位相当于0.6个百分点的GDP增长带来的就业岗位量,使得原来需要7.6%GDP增速能够解决的就业量在GDP增速7%的情况下就能够实现,为国家宏观调控提供了弹性空间。

探寻发展规律。通过对区域经济发展规律的研究,尤其是其他典型区域成功经验的探讨,为本地区经济发展提供决策参考。例如,通过市场主体的空间分布及聚集规律研究,能够为区域经济的空间规划提供支撑。通过区域间企业迁移和企业投资的历史趋势比较分析,能够对区域经济一体化以及产业分工布局等方面进行反映和评价。对重热点产业的发展特点及成长规律进行研究,从中发现影响产业发展的关键因素,能够为产业政策制定提供参考。对典型企业群体的研究也能够为制定有针对性的扶持引导政策提供支撑。

服务精准招商。现在我国多数地区的招商还处于广撒网的状态,招商成功率相对不高。通过对区域经济的分析,并结合企业的投资能力、投资意愿、发展潜力、区域战略等各个方面的评估,从中发现双方契合度高、能够形成共赢的企业对象,进而开展精准招商,一方面有助于快速形成区域产业集群优势,另外一方面也极大的降低了招商工作的成本。

通过更多外部数据的引入和数据管理,将会创造出更多的应用场景,工商大数据也将发挥更大的价值,为经济社会发展提供更加全面的支撑。

(二)利用工商大数据服务市场监管。

商事制度改革宽进之后,严管将成为工商部门的主要工作。这对工商治理能力的现代化水平提出了更高要求。众所周知,注册资本对交易安全性、资本配置效率等有一定的影响。注册资本登记门槛越高,社会交易的安全性相对越高,反之则易于公司成立,经济活跃程度相对越高。此次商事制度改革的重要内容之一就是注册资本由实缴改认缴,且不需要提供验资报告,大大降低了注册资本门槛。但新政策实施以来,部分企业大幅提升注册资本认缴额,认缴周期较长,资金实际到位率低。这些问题加大了企业运营的市场风险和监管风险。

加强对市场主体的动态监测。市场监管是一项长期、系统的工程,应着眼于整体经济发展态势和市场主体全生命周期管理,借助大数据技术对市场主体发展进行持续动态监控和量化评测。加强对新进入企业的经营状况的跟踪分析,对增量市场主体的经营状况进行全面分析,把控市场整体运行风险。加强对重点和典型企业群体的分析,发现企业注册后能否顺利开展经营、产生效益面临的突出问题,进而采取针对性的改革措施,营造良好的营商环境。例如,通过对企业生存规律的研究,发现企业生存的瓶颈期,结合调研找出影响企业生存的因素,进行针对性的扶持引导,有效改善企业面临的营商环境,促使市场主体健康发展,市场活力和创新力得到持续激发。

建立市场风险预警体系。实现事前引导必将成为市场监管新格局的重要一环,而大数据刚好具有强大的分析预测能力。从数据标准建立和数据挖掘分析入手,借助大数据分析技术,找出市场运行的一般性规律,建立可量化的市场风险预警体系。进而将个体特征与总体规律进行对比分析,从中发现异常群体,加强对异常群体的关注度,提升监管的针对性和效率。例如,通过对企业年报总体数据的分析,发现不同行业的企业各项经营指标的规律性,对违反这些规律性的企业进行重点检查,对虚假填报企业进行惩治,快速提高企业年报信息的准确性。

全面评估市场主体违规风险。将市场主体的各类数据融合起来,就能够对市场主体进行综合全面的评价,对每个个体的违规风险进行评估预判。这对监管将起到强大的支撑作用。一方面是要建立不同市场监管部门之间的信息互通共享机制,全面掌握市场主体的违规信息,减少监管过程中的信息缺失问题。另外一方面通过内部信息的挖掘,发现市场主体潜在的风险点。例如,借助族谱分析技术,能够发现不同市场主体背后的关联关系,从而发现关联违规和历史违规记录。

推进信用监管机制建设。信用是市场经济的基石。建立企业信用机制是完善社会主义市场经济体制的基础性工程。这既有利于发挥市场在资源配置中的决定性作用、规范市场秩序、降低交易成本、增强经济社会活动的可预期性和效率,也是推动政府职能转变、简政放权、更好做到放管结合的必要条件。运用信息公示、信息共享、信用约束等手段,构建统一的市场主体信用信息公示系统,是建立市场监管新格局的有力举措。通过部门信用信息共享,运用大数据分析技术,挖掘经营异常企业名录,推进黑名单管理应用,完善失信惩戒机制,建立联动响应机制,形成一处违法,处处受限局面,通过提高企业失信成本,增强企业信用意识、促进企业自我管理,将单纯的政府监管向政府、企业和社会共治推进。

三、工商大数据应用工作重点

工商大数据应用作为我国经济社会发展新形势下的新工作、新任务,并无成熟的模式可借鉴。总体上应遵循以下几个原则:一是目标明确,以大数据、互联网思维创新市场监管与服务模式,创建全国领先的示范项目;二是要研究先行,建立各种标准体系、方法体系、模型体系和应用体系,发现可行的建设路径;三是应用导向,应用是衡量大数据价值的唯一标准,以应用为导向进行数据融合中心建设和应用开发等各项工作;四是分步实施,根据应用的优先级分布实施,扩展应用,最终实现全方面的服务支撑。建设大数据资源库和应用支撑平台,需要完成以下三个方面的工作:

(一)建立以市场主体为主线的大数据资源库。

   从监管对象看,市场监管包括主体、客体和自然人监管三方面。客体的监管最终将追溯到生产主体和经营主体,自然人的监管则源自于其关联的主体身份,如企业股东、法定代表人、个体工商户经营者等。三者通过主体形成了有机的整体。因而,市场监管新体系的建设,需要整合以市场主体为主线的所有政府部门的大数据资源库。其一是整合工商系统的内部信息,包括注册登记、行政执法案件、消费维权、商标等多方面数据的融合。其二是整合税务、海关、商务、交通、质监、食药、环保、公安、法院和金融监管等部门以及金融机构、公共服务机构掌握的主体数据资料,实现政府层面的数据互联互通。其三是利用大数据技术手段加强对外部信息的采集。例如,整合物联网信息、网络消费舆情信息等信息,借助文本分析等技术手段,有效拓展数据范围。

(二)构建基于大数据的分析应用体系。

   实现涵盖宏观、中观、微观的全方位的服务和监管体系。宏观上,利用大数据及时准确掌握区域和行业市场运行状况,综合评价市场秩序,服务经济发展和规范市场秩序。中观上,利用大数据可以对监管对象进行分类分级,实现差别化监管,提升监管效能。微观上,能够实现监管个体的风险评价,辅助监管人员制定监管策略、确定重点监管对象以及业务预警提示,结合信息公示平台服务社会公众,提升政府的公众影响力。

(三)建设一个应用导向的技术支撑平台。

   以大数据分析应用体系为依托,以数据管理技术为支撑,构建应用导向的技术支撑平台。建设跨部门、跨系统间的数据共享通道,对各类业务数据进行整合,利用自动化和智能化技术,实现监控、预警、分析、挖掘等多种数据应用,及时、准确、全面地向决策者、管理者和市场监管业务人员提供应用支撑。

 
分享到:
查看更多行业成功案例及解决方案