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新闻

[媒体报道]运用大数据服务市场信用体系建设

来源:中国工商管理研究  发布时间:2015-12-25 10:54:29  点击数:3443

(中国工商管理研究)2015年10月16日,国家工商总局党组书记、局长张茅在中央党校讲课时强调,信用是市场经济的基石。深化商事制度改革,加强事后事中监管,必须强化企业信用监管,推进市场信用体系建设。随着现代科学技术的变革与创新,尤其是信息化的发展,各个信用主体都留下了数据的脚印。当我们把这些数据脚印串联起来时,就会为每一个信用主体勾画出他们的信用画像。我们可以为它授信,也可以评价它的信用资产。信用在未来必将成为一种资本,但信用资本需要量化,而量化的基础是数据。因此,未来社会的市场信用体系建设将会由数据来驱动。充分运用大数据等新技术、新手段建设和完善市场信用体系,应当遵循以下三个原则。

一、推动信用信息共享,提升协同监管能力

信用体系建设的关键是解决信息的不对称。我国传统的信用管理模式主要是以政府为主导,多数信用信息资源在整个政府监管过程中被保留下来,彼此之间缺乏必要的协同和沟通。因此,未来需要把社会更多的资源开放出来,共建共享。未来的主体,从个人信用、企业信用到政府信用都需要大数据的支撑。应当实现信息数据的开放,因为未来社会信用体系建设的核心最终还是信用融合。通过推动信用信息共享,力争形成政府的协同共治,使企业和个人一处违约,处处受限。从个人的信用、企业的信用到国家的信用,这种信用体系建设所有的公众都应参与,以此提升协同监管的能力。

二、扩大公共服务,形成信用约束机制,降低交易成本

数据的开放非常重要,其开放的范围可覆盖政府、大型互联网公司和不同领域里使用的信用信息。有了大量数据,再通过数据标准建立数据融合,就可以实现数据的应用创新。这种数据应用创新是无所不在的,无论是将信用资本化,还是通过信用的使用让社会交易成本最低,均能看到数据的影子。

此外,扩大数据信息的公共服务,将形成信用在整个社会上的信用力量和信用的约束机制。如,查询一家企业数据时,可以看到平台自动为企业数据形成了一个信用分,这个信用分是基于海量的企业数据模型建构的,是放在一个区域,一个大的市场环境下做的信用评价,跟传统的企业信用评价是有差异的。除了信用分值以外,还会有这个企业的基本信息,如它的主要管理层、关联额企业、是否受过处罚,以及各类资质和荣誉等。当我们想关注这个信用主体,只要点击关注,该企业所有的信息变化就会动态的推送过来。有了这样一个平台,就可以将企业信用信息广泛的传播和分享,从而形成信用在整个社会上的力量和约束机制。

三、开放信用信息,引导公众参与,实现社会共治

社会信用体系的构建不只是政府部门的责任,而应成为整个社会共同的责任。充分运用大数据,实现信用信息的开放,使得社会监督和行业自律的监管模式也参与进来,实现企业自治、行业自律、社会监督、政府监管的社会共治局面。因此,应制定“互联网+”行动计划,运用移动互联网、大数据、云计算等现代信息技术,快速扩大信用信息的开放范围,充分调动社会力量的广泛参与,共同推进,形成社会信用体系建设合力,实现社会共治。

在此原则下,京津冀大数据研究中心等机构运用大数据技术,共建“京津冀企信平台”。平台发挥“互联网+”特征,归集了工商、税务、发改委、人社局、卫计委、人民法院等20个部门的信用数据,以工商注册、招投标、招聘、专利、商标、舆情、诉讼、欠税公告及处罚等企业信息,构建企业全景画像,建立评价体系模型。在对每家企业进行综合评价的同时,实现了对身份特征、创新资质、行为偏好、经营状况、发展潜力、守法守规六大方面的单项评价。这种企业全景数据库,通过友好便利的交互操作,充分引导社会公众互动、共建、共享数据。

 
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