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新闻

[媒体报道]大数据时代的“放、管、服”

来源:中国工商管理研究  发布时间:2016-2-22 12:55:18  点击数:3808

一、从信息时代到大数据时代

(中国工商管理研究黑格尔说:“人永远无法超越自己生存的这个时代”。因此,所有人都是时代的产物。人类至今,大约经历了6次信息革命,从语言的诞生、文字的出现,到 20世纪计算机和互联网的普及,每次信息革命都带来翻天覆地的变化。人类的发展、经济社会的发展,其核心体现在人均收入的提高和生活质量的改善。著名未来学家托夫勒在《第三次浪潮》中阐述人类先后经历了农业浪潮、工业浪潮和信息浪潮。在农业浪潮时代,欧洲最发达国家人均GDP每年增长只有0.05%,这意味着要用1000多年的时间社会财富才能翻一番。进入工业浪潮,人均GDP大约为每年增长1%,意味着要70年的时间社会财富就能翻一番。进入20世纪的信息时代,人均GDP每年增长2%,这意味着每35年的时间社会财富就能翻一番。

社会财富增长速度发生翻天覆地变化源于由科技创新所带来的一系列变革。人类社会发展有两个驱动力:一是科技的进步,可称之为创新驱动;二是人类的协同发展,整个社会要素配置急剧提高。从农业浪潮、工业浪潮到知识浪潮,这一系列创新的驱动使得社会生产力得到巨大提高。大数据时代的到来,从IT(Information Technology)到 DT(Data Technology)将发生巨大转变。大数据之所以成为下一个信息革命缘于信息化的两个属性,一是物理属性,网络链接、宽带等都是其物理属性,它让人们的交流更加方便。二是内容属性,信息化发展之后沉淀下来的信息资源,就是数据。在互联网时代,信息化发展沉淀下的海量数据资源,使社会步入数据资源挖掘和利用时代。

大数据的价值可用两个形象的比喻来体现。它可以像显微镜一样,把对事物的观察推进到细胞一级。收发邮件、拨打电话、消费行为、聊天记录、任何一个人时时都在留下他的数据脚印。如果把所有的数据脚印串联起来,就有了一个比自己还了解自己的“朋友”,这就是数据影子。同时,它也像望远镜一样,让我们更清晰的洞察到宏观和整体的变化。因为将无数的信息串联起来就会形成一个完整的全局。以往的科技进步延伸了人们的肢体,而大数据延伸了人们的大脑,它突破了人们认知世界的局限性。所以有理由相信,人们正站在第7次信息革命的大门口,这次革命正是由大数据带来的。

二、大数据时代的市场监管

大数据时代的到来,对未来社会发展产生着非常深远的影响。第一,大数据能够提升政府治理能力。中国是一个大国,面临的问题更加复杂,这就需要政府在监管和治理方面更加科学,管理触角更加敏感,大数据有助于提升政府现代化治理的能力。第二,大数据将带来一系列的商业变革。以传统信贷业务受到互联网冲击为例,新一代互联网金融可以在网上快速完成申请贷款授信的全过程,商业模式已发生了新的变化。第三,大数据将会深刻影响每个人的生活。人们的衣食住行、生老病死,数据都如影随形、无所不在。

在此背景下,2015 年国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》,指出运用大数据提高为市场主体服务的水平、加强和改进市场监管、推进政府和社会信息资源开放共享、提高政府运用大数据的能力、培育和发展社会化征信服务等内容。7月,国务院发布了《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》,强调互联网+是一种创新的经济模式,通过云计算、大数据、移动互联网和物联网等技术使传统互联网发生重大的改变。在中国市场监管学会第四届会员代表大会上,张茅局长强调,要树立“互联网+”监管新思维,将“互联网+”与市场监管深度融合,有利于提高政府的综合研判能力,推动市场监管的变革,带来政府形态的变化,为政府治理现代化提供强大的支撑。“互联网+”的本质是网络连接和数据驱动,因此大数据将成为“互联网+”的重要支撑。

市场环境变革影响下,市场监管应有新理念、新思路和新思维。当监管对象从传统实体向虚拟空间转变,互联网营销和电商成为典型代表。这要求监管方式也应改变以符合新需求,即从传统的人力为主,转换到以网络技术和数据技术为主。目前正处于市场监管体系的重构期,即从传统的监管模式向新型监管模式转变和过渡的时期,这就必须实现从原来的被动式监管向主动式监管的转变,从粗放式的监管向精准式监管的转变,从静态监管向动态式监管的转变,从突击式监管向日常监管的转变,从独立监管向协同监管的转变,从政府监管向社会共治的转变。这六大转变如何有效实现,新的监管体系如何构建,成为大家共同探索的问题,而大数据将在其中扮演重要角色。

三、应用大数据做好“放、管、服”

李克强总理曾指出,“当前和今后一个时期,深化行政体制改革、转变政府职能总的要求是:简政放权、放管结合、优化服务、协同推进,即‘放、管、服’三管齐下”,这也是对工商部门的要求。运用大数据可在如下方面发挥重要作用。

(一)看“放”

“放”的重要做法是商事制度改革。商事制度改革的大背景与我国经济发展阶段息息相关,可总结为三个方面:一是关闭一扇窗,即我国人口红利的窗口期将逐步关闭;二是跨越一口井,是指中国必须跨越中等收入陷阱,主要原因是人口红利消失后缺少新的驱动力;三是适应一段路,就是我国需要逐步适应经济新常态,将在较长的一段时间内面临着低增长和高就业压力。商事制度改革的重大意义就在于通过释放市场活力,对冲经济下行带来的就业压力。在商事制度改革的效果评估中我们发现:商事制度改革实施一年内新登记企业383.19万户。根据企业经营状况的调查,商改后企业开业户数同比增长4.2%,按照一户企业平均10个人左右的就业统计,新增就业岗位 84万个。依照原有数据测算,1个GDP的增长大概可带动130万的就业人口,84万新增岗位相当于0.6个GDP的增幅,使得原来需要用7.6%的经济增长率解决的就业问题现在用7%的增长速度就可以完成,商改为我国宏观经济调控提供了弹性空间。我们将某省市财税数据进行关联验证,发现商改后新登记纳税户同比增长18.6%,这表明税基得以扩大,有助于政府涵养财源。

(二)看“管”

“管”主要指市场监管工作,过去监管靠人管,将来则需要靠数管,并有效解决监管中信息不对称的问题。人群画像众所周知,通过数据则可以建立清晰的企业画像。当我们把一个企业各个纬度的数据关联起来,各时间节点的数据联连之后,就构建出人们无法看到和想象的隐藏在事物背后的真相与关联。当实现了数据标准和数据融合之后,大数据的分析技术可为市场监管提供各环节服务,实现从准入阶段、资格风险阶段、行为风险乃至消费环境的立体式监管,并为抽查、专项检查等分类监管提供有力的数据支撑。当然,这首先需要数据的归集,其次是建立业务规则,通过机器学习等方式完善规则,进而支撑监管业务,同时把监管结果回流至大数据监管系统,进一步推进规则的完善。由此可见,未来的大数据监管是一个智能化的闭环。

但是我们应看到,市场监管并不是工商部门一家之事,也不只是政府部门自身的事,它需要整个社会的参与。通过协同监管,把更多部门的信息整合进来,通过共通共享形成处处相连的监管体系。通过社会共治体系的建立,采用数据公开、信息公示等手段,将企业对政府负责转变为企业对社会负责,促进企业诚信自律。同时充分调动社会积极性,以社会化监督取代单纯的行政监督,形成信息充分共享的全方位监管,从而做到企业自律、政府监管、社会监督的有机统一。构建起由市场主导、政府支持、公众参与的协同模式,建立起监管新格局。以龙信数据和北京市工商局战略合作为例,以工商系统依法公开的全部企业数据信息为基础,运用大数据现代信息技术,通过中关村企业大数据分析服务平台的支撑,推进政府监管职能的转变,提高政府服务水平,创新构建社会诚信体系建设。11月在京津冀三地政府支持下“京津冀企信平台”上线,根据三地政府公开数据建立模型,为企业发展提供可信的信用指标。

(三)看“服”

“服”主要是利用工商大数据服务政府政策和决策,充分发挥工商大数据的价值。一是,运用工商数据预判经济走势。把企业工商登记数据与宏观经济数据连接起来,深度洞察企业行为提前反映整个国家宏观经济变化的情况,成为宏观经济的先行指标。通过相关研究探寻数据与宏观经济的关系,从而对宏观经济的发展态势进行预测预警。二是,服务区域经济发展。通过对区域经济发展规律的研究,尤其是其他典型区域成功经验的探讨,为本地区经济发展提供决策参考。一方面,通过市场主体的空间分布及聚集规律研究能够为区域经济的空间规划提供支撑;另一方面,通过区域间企业迁移和企业投资的历史趋势比较分析,能够对区域经济一体化以及产业分工布局等方面进行反映和评价。对重(热)点产业的发展特点及成长规律进行研究,从中发现影响产业发展的关键因素,为制定产业政策提供参考。同时,对典型企业群体的研究、制定针对性的扶持引导政策也能提供支撑。三是服务精准招商。现在政府招商很盲目,没有明确的定位。通过对区域经济的分析,并结合企业的投资能力、投资意愿、发展潜力、区域战略等各个方面的评估,从中发现双方契合度高、能够形成共赢的对象进行精准招商,即有助于产业快速形成区域优势、集聚优势和产业生态的优势,也将极大降低招商工作的成本。

四、对工商大数据应用的几点建议

(一)重视工商自身的数据

工商自身的数据是很有价值的高密度数据,具有很强的外部性,对其他相关部门的支撑力强。首先它是到细胞级的细颗粒数据,同时也具有市场主体从进入、运营、扩张、迁移到死亡的全周期数据。通过相关性数据挖据分析能够发现很多有价值的信息,因此加强对工商数据的挖掘分析能力尤为重要。

(二)做好工商数据与外部数据的融合

融合是最重要的互联网思维,在互联网的逻辑中万物是相连的,把很多看似不相关的数据进行关联,便能从中发现规律。工商的数据融合可以分三步走:首先是1.0时代,工商内部的数据关联。其次是数据应用的2.0版本,跨政府部门的融合。再次借助大数据领域的新技术融合各类社会化数据和互联网数据,实现全方面系统化的数据融合。

(三)加强对企业活跃度的监测

企业进入后的活跃情况对评估相关政策效果具有较强的参考作用,如何快速准确的监测企业活跃度是各级工商部门需要解决的一个问题。目前龙信数据构建了一套包括企业基础活跃度和行为活跃度在内的企业活跃度监测体系,期待今后能够与各地工商部门协作完善。

(四)加强市场主体的综合监测评价机制

监管的前置是监测,只有充分的监测之后才能有效监管。在监测上面要建立一套系统的监测体系,加强重点和典型企业群体的分析。未来,在整个市场监管层面,应构建三层体系,即数据融合中心、数据挖掘中心和数据应用中心。

(五)注重数据安全

随着大数据时代的到来,数据也成为一把双刃剑,它一方面能够推动监管能力和效能的提升,同时它也会带来风险,大至国家安全,小到侵犯个人隐私。因此,对涉及数据服务的主体,必须加强数据安全方面的工作,建立相应的安全防范机制,有效保障数据安全。

 
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