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新闻

区域宏观经济评价模型分析

作者:龙信数据  发布时间:2017-5-18 18:01:12  点击数:3073

摘要

当前国内外经济环境错综复杂,影响区域经济运行的不确定因素很多,为实现区域经济“又快又好”的发展,必须密切关注经济波动,科学判断经济发展规律。龙信数据基于多年的数据和研究积累,发现企业登记数据对经济运行具有先行性的特点,因此基于企业登记相关的数据和宏观经济数据,构建了区域宏观经济评价模型并得到区域企业发展指数(RD指数)。该指数可以作为预测区域经济发展的线性指标,为地区政府、企事业单位的提供决策参考。RD指数已经在中关村科学城应用了两年,积累了一定的实践经验。

1. 预测区域宏观经济走势


我们从企业类型、所属产业、企业规模等多个维度进行考量,最终筛选出62个与区域宏观经济相关的指标。经过指标初选、数据预处理、指标分类和指数合成四个阶段构建了区域宏观经济评价模型,通过模型得到RD指数。在中关村科学城的应用实践中发现,RD指数可以提前2-3个季度预测GDP走势。例如,2009年4季度末中关村科学城GDP增速扭转下滑的趋势,而RD指数在3个季度前的2009年1季度末便开始反弹;2010年4季度末GDP增速开始下滑,而RD指数在3个季度前也有所反映。RD指数的变动可以提前数月预判未来经济的走势,为区域产业合理化发展具有重要的参考作用。

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2. 挖掘带动区域GDP增长的内在原因

在合成中关村科学城的RD指数前,我们将预选的62个指标与宏观经济指标进行对比分析,根据指标特征将其分为宏观经济先行指标、同步指标、滞后指标、弱相关指标。其中先行指标相对于GDP增长率具有先行性的特点,运用这些指标合成的RD指数可以提前2-3季度预知GDP的拐点;同步指标与GDP增长率同步变化,可实时反映GDP的变化情况;滞后指标的变化紧跟GDP增长率的变化,可以理解为GDP增长变动给区域经济活动带来的影响;弱相关指标与GDP增长变动的关系比较小。

我们通过主成分分析和因子分析,得到构成RD指数的各项指标的权重,也就是影响区域宏观经济发展的各项指标的重要程度。总体上看,作为先行指标,房地产开发企业换算注册资本、软件信息产业企业数量、区域大型企业数量等先行指标对区域经济发展的影响较大。

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3. 研究GDP变化对区域经济活动的影响

区域宏观经济评价模型中除了先行指标外,还包含有22个滞后于GDP变化的变量,滞后变量可以反映地区GDP变化对企业发展、经济活动的影响。滞后变量主要分为企业资本、企业数量、投融资三大类(具体指标见下图)。GDP变化对区域经济活动的影响主要体现在,若某时间段内区域经济发展向好,区域及其周边地区企业的活跃度会显著提升,这从区域内新设分支机构数量、私营和外资企业注册资本的增加、京津冀/长三角/珠三角企业在区域内的投资活动等指标可以看出。

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4. 为地区经济决策提供参考

区域经济稳定增长是区域产业健康发展的表现,区域经济严重下滑会造成失业率增大,企业发展速度放缓甚至大批倒闭,进一步引发金融危机,此时调整经济发展结构是区域经济进一步发展的必然选择。因RD指数可提前2-3季度预知宏观经济的拐点,因此当RD指数下滑时,为了应对未来2-3季度即将出现的经济下滑危机,政府可提前出台一系列经济刺激计划,来引导区域经济朝着健康的方向发展,规避经济下滑给区域经济发展带来的风险。

总结


区域宏观经济评价模型已在中关村科学城应用了两年,结合实践我们也在不断地优化模型。区域宏观经济评价模型的RD指数先于区域GDP变化,变动趋势可反映区域内GDP走势,并提前2-3个季度感知区域内宏观经济的拐点,未来,基于已有的实践经验,区域宏观经济评价模型可以在不同地区使用,帮助更多的区域政府和和决策者了解区域企业发展状况、预判区域经济发展形势、制定产业政策等提供参考,为区域经济稳定发展保驾护航。


 
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