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新闻

第一届政府行业信息化以及业务应用研讨会

发布时间:2007-8-22 0:00:00  点击数:12011

   数据流和业务流的有效结合促进了精细化管理和创新
  无论是对数据进行整合规划,还是利用先进的IT技术分析数据,最终的目的都是让数据服务于管理决策,而这一步的关键是要把数据的管理和应用有效的结合,把数据管理过程中的问题、建议体现在管理决策上,完善政策、健全机制,更好的发挥政府作为一个管理者和服务者的作用。
  我们欣喜地看到不少政府部门已经开始了这项工作,并且卓有成效。在北京市财政局,建立了财政预算执行评价系统,实现评价体系科学化,标准化,降低人工评价的主观性,使评价结果更加客观公正;质检局特种设备安全监察局建立了特种设备安全评价体系,科学准确地开展特种设备安全等级分析,进行风险评估、事故预警与防范对策。税务部门有企业纳税行为预判断体系,筛选出需要重点关注的问题企业或疑点纳税人,提升税务分析工作效率和质量。还有很多这样的创新工作正在进行,数据流和业务流的结合日益紧密有效,相辅相成,政府的管理决策也逐渐在往精细化、科学化的水平迈进。

  政府服务外包、数据挖掘、可视化日益成为数据应用的主要趋势
  随着电子政务的发展,政府部门内部以及公众对电子政务的质量和效率的需求越来越高,政府的内部资源已经不能满足日益扩大的这种需求,需要整合外部优势资源。从目前的发展态势来看,政府服务的外包正由技术外包逐渐延伸到知识外包,利用外脑,提高政府各项职能水平。
  数据挖掘技术已经渗透到我们生活和工作的方方面面,成为未来数据应用的主要技术,在挖掘数据价值、提高数据利用率方面起到了重要的作用。
  数据的可视化也正在成为数据应用中最热门的话题,最快最有效的展示数据背后的信息,将枯燥死板的数据直观、形象而又智能的表现出来,这将是数据可视化带给我们的便捷和美好。

  未来十年是数据管理的十年
  人们越来越不能忽视数据的重要性,数据的种类多种多样,无论是在数量上还是在新的业务流程需求上,数据都在呈指数型增长,然而对数据的利用却是非常有限。造成问题的原因在于数据管理技巧的缺乏和技术的巨变。数据管理已经超出了数据仓库、数据分析的范畴,数据仓库和数据分析是数据管理起步时期的试验床。现在数据管理已经无法用报告来描述,更多的是在运作效果层面上对数据价值的体现。无论是制定政策还是做出决定,都应该围绕着将数据看作是一种资产的观点,专门为组织文化和组织现有业务设计数据管理流程是十分重要的。这是一个充满挑战和机遇的领域,随着数据量的增大和数据需求的增多,数据管理将会成为必要的技术。
  为了能够让数据像预想中那样真正成为资产,我们需要在数据和业务系统之间建立一座桥梁。未来的十年是数据管理的十年,相信我们不是淹没在数据的海洋中,而是奔跑在数据铺就的大道上,数据的应用正在悄然推进一场管理的变革!

  

 
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