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概述

数据质量诊断和数据清洗
通过专业的数据质量校核模型和专业的数据处理工具,能够从完整性、有效性、一致性等多方面对数据质量进行诊断,并根据不同的问题制定相应的数据处理方法。

数据挖掘和数据分析
结合业务理解和数据,提供专业数据分析和数据挖掘,满足定制化和探索性的数据分析、相关分析模型构建等需求。常用分析方法和模型包括描述统计分析、多维交叉分析、方差分析、回归分析、聚类分析及时间序列分析等。

可视化展示设计
结合FLASH、水晶易表等多种可视化展示技术,通过电纸书方式提升报告和数据展示的美观程度和互动性。

 
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