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数据质量

数据质量校核在畜牧生产监控中的应用

发布时间:2014-10-22 18:12:31  点击数:2560

一、数据质量校核的紧迫性
  畜牧业是农业的主要组成部分,是农业生产的支柱之一。畜牧业在国民经济中有着重要的地位和作用,在提供动物性食品、提供工业原料、增加劳动就业、增加农民收入等方面发挥着不可替代的作用。考虑到可操作性、时效性等因素,畜牧业生产监控主要采取在重点生产地区设立生产监测点,监测点定时按照统一下发的报表制度填报监测数据。即:自上而下下发报表制度,自下而上逐级上报监测数据的全面定期监测方式。
  随着信息化进程的推进,畜牧生产监控实现了系统化、信息化,大大提高了监测的可操作性,保障了监测数据的时效性。但是,采集一手数据困难、基层起报单位胡乱填报、领导干预统计数据等现象普遍存在,监测数据的质量不容乐观。

二、数据质量校核在畜牧生产监控中的应用实例
  畜牧生产监控主要有对各畜产品生产情况,畜牧技术机构、乡镇畜牧兽医站、草原建设利用、种畜禽场站情况,5大主要畜种(生猪、蛋鸡、肉鸡、奶牛、肉牛)生产及成本收益情况,各畜产品价格的监控。
  根据填报时间粒度、下发的报表制度以及各畜种特有的生长规律,可以设定不同的规则,对其上报的数据质量进行校核。以下列举几类数据质量校核在畜牧生产监控应用的实例。

  (一)离群值
  离群值是指样本数据中个别远离大多数据的极端值。离群值的存在会影响其上级单位汇总数据,甚至全国汇总数据。
  离群值的判定方法有很多,例如:当数据近似正态分布时,可用均值加减2个标准差来判断,如观测值在此范围以外,可视为离群值。也可以根据经验值来判定,例如鸡蛋价格在4至20元/公斤之间、待宰活猪的价格在5至50元/公斤之间,在经验值之外可以视为离群值。

  (二)环比异常
  环比异常是指本期值相较与上期值变化异常,其前提是上期值正常(进行数据质量校核后,不合格的数据被驳回要求重新上报,直至合格,上期值可认为正常)。例如:监测点全村户数环比变化超过5%、奶牛监测点牛奶产量变化超过50%视为环比异常。

  (三)历史相同
  历史相同是指,监测点连续几次上报的主要指标完全一样,或者上报的指标成规律的变化,甚至上报的数据记录完全一样。出现历史相同情况,说明基层监测点上报数据时,态度不端正,对监测数据的上报极其不认真。

  (四)趋势异常
  趋势异常,秉着区域内变化趋势大体相同的理念,认为在同一个区域内各监测点上报数据变化趋势大体相近,与区域整体变化趋势大体相近。区域范围可视具体情况而定,可以是全国、省、市、县。例如:监测点活鸡价格环比与其所属省份活鸡价格环比差距超过9%视为趋势异常。

  (五)逻辑异常
  逻辑异常是指填报的数据指标之间存在一定的逻辑关系,违反此类逻辑,则认为逻辑异常。例如:产蛋鸡存栏大于蛋鸡存栏;肉牛存栏数大于0,养牛户数为0;生猪上期存栏数小于本期出栏数;生猪出栏不为0,但是各项费用为0。

  (六)生理异常
  各畜种都有其特定的生长规律,生理异常是指填报的数据违反了畜种的生长规律。例如:蛋鸡只鸡单产(只鸡单产=鸡蛋产量/产蛋鸡数量)大于1.95公斤/只.月;生猪料肉比(料肉比=饲料用量/(本批出栏数*平均活重))不在2至4之间;肉鸡路损率大于0.03。

三、总结
  数据质量是畜牧生产监测的基础,数据质量的好坏直接影响到相关部门领导的决策,影响到实际的畜牧生产。把数据质量校核的理念和方法运用到畜牧生产监测中,提高畜牧生产监测数据质量,增强畜牧生产监测数据可信度,运用可靠的数据信息指导畜牧生产。

  参考文献:

  [1]  杨显福. 怎样提高基层畜牧生产统计数据质量. 畜牧市场, 2010年08期.

  [2]  胡海彦. 加强畜牧信息统计工作为推进现代畜牧业发展服务. 黑龙江畜牧兽医, 2009年11期.

 
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