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SPSS Modeler

发布时间:2012-11-27 0:00:00  点击数:12131

SPSS Modeler作为一个企业级数据挖掘平台,Modeler结合商业技术可以快速建立预测性模型,进而应用到商业活动中,帮助人们改进决策过程。强大的数据挖掘功能和显著的投资回报率使得Modeler在业界久负盛誉。Modeler功能强大的数据挖掘算法贯穿于数据挖掘业务流程的始终,在缩短投资回报周期的同时也极大提高了投资回报率。

Modeler数据挖掘工具被广泛应用于数据挖掘的整个流程,帮助数据挖掘和分析人员快速访问并准备建模所需的数据,建立起模型并进行拟合性检测和比较,并能立刻将模型应用于实际环境。决策者可以将Modeler无缝地整合到其他商业流程和系统中,获得对现状及未来的全面认识。

Modeler数据挖掘工具提供先进的决策树算法、聚类及分类算法、关联分析算法、神经网络、时间序列分析算法、回归分析算法和其它统计分析和机器学习算法。它可以让数据挖掘模型成为可能,并且Modeler可以导出所有的数据挖掘步骤,包括数据访问、建模和加工、而不仅仅是模型本身,该特性可以为企业节约下大量的时间和金钱。

SPSS Modeler是一个开放的、标准化的系统,它提供的发布工具让客户可以轻松地将数据挖掘整合到现有的应用系统中。

SPSS Modeler 14.2 新特性

1、在样本节点中增强支持 SQL 生成

在使用简单抽样时,对样本节点中SQL生成的支持有所增强,包括在Windows和UNIX中运行的DB2数据库,以及IBM Netezza和Teradata数据库。

2、支持IBM Netezza Analytics 数据库内挖掘

以两个新的数据库建模节点的形式提供支持:Netezza决策树和Netezza K-Means。

3、对IBM Netezza 数据库实行第1层支持

现已在第1层上支持IBM Netezza数据库,意味着所有可能的SQL回送现在都可用,并具有数据库特定的SQL优化。

4、支持Cognos 10

除版本8.4外,IBM Cognos BI源节点和导出节点现在还支持Cognos BI版本10.1。

5、增强对IBM System z 服务器端支持

   SPSS Modeler 增加了对运行Red Hat Enterprise LinuxRed Hat Enterprise Linux Advanced Platform SuSE Linux Enterprise Server IBM System z 系统服务器端的支持。

 
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