业界领先的统计分析与数据挖掘软件提供商SPSS公司与IBM全球商业智能解决方案部门以及国内知名的数据管理公司龙信百年于2007年7月20日在北京中国大饭店举行了政府行业信息化以及业务应用研讨会，全国政协委员首都经贸大学副校长郝如玉、国家税务总局、国家统计局、国家质检总局、中国社会经济调查研究中心、北京市地方税务局、北京市财政局、北京市农业局等单位参加了此次研讨会。
本次会议旨在深入探讨“从粗放式向科学及精细化的管理转换的思路和经验；以及利用先进IT技术手段，优化资源配置、推动管理创新、提升决策效率方法和机制。”以这种研讨交流的形式，集思广益，相互启发借鉴，互通有无，研究信息化应用的前沿问题，引进先进的技术和理念，为我国政府部门的信息化建设的发展，增加一个交流互动的平台。
【会议观点】
数据作为一种社会资源，只有在应用中才能体现价值。
政府的信息化建设，经过网络建设和信息汇集，已经进入了一个新的发展阶段，积累了大量宝贵数据，为数据的大规模应用奠定了基础。数据作为一种社会资源，只有在应用中才能体现价值。数据管理和数据应用一定是未来几年电子政务价值显现的重要环节。人们关注的重点也转移到数据资源如何开发利用，如何利用先进的IT技术推动政府科学化、精细化管理创新，优化资源配置，提高决策效率。
数据没有高效利用，价值没有充分挖掘
当前数据资源开发利用的核心是要解决这样一个矛盾，一方面我们积累了海量数据，具备大规模应用的基础，另一方面却无法有效的从数据中获取有价值的信息，无法更好地为决策管理提供服务。这其中的原因可能有这样几个方面：一是数据质量的问题，不真实不准确的数据不仅不能提供价值，反而会对我们的决策管理起反作用；二是信息孤岛的问题，大量数据分散在各个业务层面，没有形成统一的数据平台，数据的价值没有充分发挥出来；三是技术上存在门槛，数据的分析应用受到限制；四是缺乏既懂数据、技术又懂业务的复合型人才和专家。
三位一体的数据管理服务模式
数据作为一种资源，应该同其它资源一样对其进行管理。而这个过程已经不仅仅是提供产品或技术就能解决的事情，需要有一套系统的数据管理服务链，包括数据库、模型库、方法库三大块。数据库汇集了各方数据资源，属于生产要素；模型库积累了各种数据处理、数据分析的技术模型，属于生产工具；方法库是数据实际应用中解决的各种业务问题，实际上是形成的智能产品。
这样一套数据管理服务链的成功运转需要的是数据、IT技术和业务专家三位一体的服务模式。这套服务模式既整合了一套数据流，又将业务流与数据流相结合，实现数据服务于管理决策，管理决策反作用于数据流，这样一个呈螺旋式循环上升的科学管理流程。
数据流和业务流的有效结合促进了精细化管理和创新
无论是对数据进行整合规划，还是利用先进的IT技术分析数据，最终的目的都是让数据服务于管理决策，而这一步的关键是要把数据的管理和应用有效的结合，把数据管理过程中的问题、建议体现在管理决策上，完善政策、健全机制，更好的发挥政府作为一个管理者和服务者的作用。
我们欣喜地看到不少政府部门已经开始了这项工作，并且卓有成效。在北京市财政局，建立了财政预算执行评价系统，实现评价体系科学化，标准化，降低人工评价的主观性，使评价结果更加客观公正；质检局特种设备安全监察局建立了特种设备安全评价体系，科学准确地开展特种设备安全等级分析,进行风险评估、事故预警与防范对策。税务部门有企业纳税行为预判断体系，筛选出需要重点关注的问题企业或疑点纳税人，提升税务分析工作效率和质量。还有很多这样的创新工作正在进行，数据流和业务流的结合日益紧密有效，相辅相成，政府的管理决策也逐渐在往精细化、科学化的水平迈进。
政府服务外包、数据挖掘、可视化日益成为数据应用的主要趋势
随着电子政务的发展，政府部门内部以及公众对电子政务的质量和效率的需求越来越高，政府的内部资源已经不能满足日益扩大的这种需求，需要整合外部优势资源。从目前的发展态势来看，政府服务的外包正由技术外包逐渐延伸到知识外包，利用外脑，提高政府各项职能水平。
数据挖掘技术已经渗透到我们生活和工作的方方面面，成为未来数据应用的主要技术，在挖掘数据价值、提高数据利用率方面起到了重要的作用。
数据的可视化也正在成为数据应用中最热门的话题，最快最有效的展示数据背后的信息，将枯燥死板的数据直观、形象而又智能的表现出来，这将是数据可视化带给我们的便捷和美好。
未来十年是数据管理的十年
人们越来越不能忽视数据的重要性，数据的种类多种多样，无论是在数量上还是在新的业务流程需求上，数据都在呈指数型增长，然而对数据的利用却是非常有限。造成问题的原因在于数据管理技巧的缺乏和技术的巨变。数据管理已经超出了数据仓库、数据分析的范畴，数据仓库和数据分析是数据管理起步时期的试验床。现在数据管理已经无法用报告来描述，更多的是在运作效果层面上对数据价值的体现。无论是制定政策还是做出决定，都应该围绕着将数据看作是一种资产的观点，专门为组织文化和组织现有业务设计数据管理流程是十分重要的。这是一个充满挑战和机遇的领域，随着数据量的增大和数据需求的增多，数据管理将会成为必要的技术。
为了能够让数据像预想中那样真正成为资产，我们需要在数据和业务系统之间建立一座桥梁。未来的十年是数据管理的十年，相信我们不是淹没在数据的海洋中，而是奔跑在数据铺就的大道上，数据的应用正在悄然推进一场管理的变革！
【会议发言】
IBM商业智能资深销售专员软件部 Todd Liberty
IBM以服务为导向的架构(SOA)重点在于通过对流程和数据的重复利用来改善业务绩效。信息随需应变是我们通过加强对数据的访问和理解来提高业务灵活性、深入了解业务并降低成本的一种举措。 DB2/DWE 是唯一能够向业务分析人员工作平台提供基于数据挖掘的解决方案的数据库。它采用嵌入式挖掘，在GUI驱动的工作平台上实现以业务专家为动力的发现技术。这些技术极大的提高了数据挖掘的性能，并且能够和业务分析平台无缝整合，加强业务之间的相关性，供业务使用。
龙信百年董事长 李钰
我们正处在一个数据爆炸的时代，数据膨胀带来的是挑战也是机遇，数据的有效应用需要数据资源、技术和专家三个要素的紧密结合。作为数据管理服务企业，需要建立三位一体的数据服务模式和一条从数据到分析到应用的完整服务链。为更好的发挥政府的管理和服务职能，政府信息化建设正逐渐从技术外包延伸到知识外包。这种趋势正在悄然兴起，龙信百年参与其中，并努力成为行业的领跑者。
质检局特种设备安全监察局副局长 宋继红
特种设备关系到社会稳定、人民安全，特种设备的相关数据更是专业庞杂。我们的思路是建立一套特种设备动态监管长效机制，掌握特种设备的状态和变化信息。通过建立安全评价体系，对特征设备进行风险评估，安全等级划分，事故预警预测，防止并减少事故发生。这次会上我们受到很大启发，这些数据的应用可谓意义重大，不只是有利于特种设备本身，对其它行业、对宏观经济都有着深刻的影响。
北京市财政局处长 刘星
两三年前，我们和龙信百年合作开始建立财政收入分析决策系统，可以说这个合作实现了我们财政分析工作人员长期以来的很多梦想，把我们的工作理念，分析方法得以很好的展现给领导，服务于决策，使我们基层的业务人员也能够参与到分析决策系统中，发挥自己的业务专长。现在，龙信百年和IBM，SPSS联手打造的数据服务相信会更加先进有效，更适合国内政府部门的发展需要。
中国特种设备检测研究中心党委书记 王忠敏
整个社会对信息资源的需求是不同的，虽然政府目前在信息化投入方面比较大，但是信息化建设若是完全靠政府则难度很大，周期也很漫长。但是如果我们思考如何从信息应用中产生价值，由这种价值产生的动力反哺信息化建设，可能会对这项工作的推进和深入更有好处。而且可以尽量避免无效率、重复和浪费的情况发生。我相信这种思路下的信息化建设可以大大节省政府的投入、节省纳税人的血汗钱，最终把信息化建设做起来。
国防科工委信息研究中心 赵越博士
当前信息资源的开发利用的核心是要解决这样一个矛盾，一方面我们积累了海量数据，另一方面却无法有效的从数据中获取有价值的信息，无法更好地为决策管理提供服务。今天参加这样一个研讨会，我很高兴地看到不少政府部门、企业已经开始着手解决这一问题，并且卓有成效。龙信百年集数据、技术、专家于一体的先进服务理念令人印象深刻，希望以后能在这方面继续交流。
SPSS中国区总裁 Tomas
SPSS最早在1968年于美国的芝加哥大学研发成功，到现在已经有了近40年的历史，并且在各国都建立了研发基地，已经成为一个真正意义上的国际企业。无论是学校、企业还是政府，都有在用SPSS分析过去，预测未来。现在SPSS、IBM与龙信百年的合作定位是IBM提供最好的数据库，SPSS利用最先进的挖掘技术，龙信将其利用到业务中，负责业务与技术的传输。这样的合作整合了各方的资源优势，能够最大化的发挥数据的价值。
IBM 全球商业智能总裁 Richard Hale & Peter . P Wu
SPSS 是预测分析市场的领导者，IBM 是信息管理领域的市场领导者，龙信百年是业内知名的数据管理公司。三家是开发合作的高级业务伙伴，均支持业务流程的开放性和标准化，在数据挖掘整合、I5系统上的OLAP，Z系列分析平台以及应用上的合作将给数据的应用带来更多的益处。通过更多运算规则来提高速度和精度，不受某个具体供应商的平台限制，选择最适合分析任务的平台，与业务应用无缝结合，通过更精确的数据管理提高解决方案实施速度和质量。
SPSS中国（胜策软件）的技术经理 雷娟
SPSS Clementine数据挖掘工具与IBM商务智能平台的无缝集成，通过在DB2数据库内挖掘，显著提高数据挖掘性能，最大程度地提高数据分析处理的速度以及精度，为商业智能决策提供更可靠的信息；SPSS Clementine对DB2 DWE的出色支持以及信息集成，让企业已有的IBM设备发挥更高的效益，从而提高投资回报率。
北京信息科技大学 电子政务实验室 李刚
目前对于公共信息如何服务公共管理的定量分析方法论正处在一个整理和形成时期，我很欣赏龙信百年在这个过程中积极开拓了一条和世界顶级优先的大公司IBM、SPSS合作发展、共同进步的道路，创建了整合政府、企业、国际化等资源优势的先进模式，我希望这种模式也能够在教育领域扎下根，因为无论是政府还是企业的发展，都需要在教育领域培养后续力量。
解放军某研究所 王京武
我们搞数据挖掘就像搞犯罪鉴别，犯罪鉴别的目的是让证据说话，数据挖掘的目的是让数据说话。但是对数据的管理应用存在两大难点：一是机制体制方面。对于数据管理来说，技术永远不是最头等的问题，头等的问题是各方的利益，以及因为利益而带来的条款分割，造成数据没办法用起来。数据就像一汪水，我们可以把它变成活水更好，但是现在有些体制却把它变成了一潭死水。第二是技术方面，让技术发挥作用就好比海绵挤水，数据很庞大，里面藏龙卧虎，今后我们要做的可能就是从各种方面不断的挤压海绵，让它产生价值。
龙信百年首席分析师 仲伟
在数据管理项目中，有这样几点体会和诸位分享：首先，数据整合是数据分析与价值发现的前提，实际上是解决信息孤岛的问题；其次，良好的技术支撑是数据管理的基础，借助先进的技术工具，让我们可以看得更远；第三，专家的全程参与是数据管理的重要保证，这里的专家是指数据库专家、技术专家和业务专家的共同合作，才能保证数据在开发利用中创造价值；最后，我们强调数据管理分析的终极目标是业务应用，只有在应用中才能最大化的体现数据作为资源的价值。
中国社会经济调查中心主任 赵忠海
我国政府的信息化建设是循着“办公自动化—管理部门电子化—全面政府上网工程”这样一条线展开的。这个阶段的信息化建设更多的是一种基础设施投入和意识启蒙。如今我们积累了大量数据，并且数据的应用价值也逐渐显现并被关注，对数据的开发利用也成为当前信息化建设主流。而本土经验和世界领先理念相结合这种合作模式正说明我国的信息化建设正处在积极蓬勃的发展中，我们确实需要把枯燥的数据看成是我们不可缺少的资源，宝贵的社会财富。
新华社新闻信息中心研发室主任 陈峰
经过网络建设和信息汇集，政府信息化已经进入了一个新的发展阶段，已经具备了大规模应用的基础。数据管理和数据应用一定是未来几年电子政务价值显现的重要环节。数据只有被应用起来才能真正创造价值，提高效率。我希望在数据管理应用方面，不只是能够专注于技术多么先进，更应该注重实际应用中的价值显现。因为任何先进的技术如果不能体现价值，效果都会大打折扣。
国家税务总局宏观分析研究室处长 郑文敏
我们搞政府信息化主要是解决三个方面的问题：第一信息不对称的问题，包括政府管理者和被管理者的信息不对称，政府服务主体和服务客体的信息不对称；第二是数据的应用问题；第三是在数据应用过程中，如何与管理有效的结合，把数据管理过程中的问题、建议体现在决策上，完善政策、健全机制，更好的发挥政府作为一个管理者和服务者的作用。从税务系统来讲，数据量还在高速增长，但对数据的应用水平还比较初步。现在，对数据的管理已经不再是一家能够单独解决的，需要的是技术外包、方法外包，非常希望能够和各位专家有更多的机会交流合作。
北京市西城区地方税务局计会科 郑玉清
西城区地税局计会科与龙信百年有着长期的合作，建立了一套税收多维分析系统，不仅能够满足日常业务的统计查询需求，而且还建立了税收的宏观、微观分析体系，在充分利用数据上面取得了明显的效果。目前，我们正致力于将税收分析的成果应用到日常实际业务中。规范纳税行为，细化税源管理，监督税收政策的落实情况，提高税收征管质量和效率，形成税收分析与日常税源管理、评估、稽查监察互动的管理模式。
首都经贸大学副校长 郝如玉
我国政府将近20年的信息化建设，投入了千万亿资金，沉淀了大量的宝贵数据。它是整个社会经济活动的数字化记录，是可以无限次重复利用的特殊非物质财富，是政府乃至企业不可缺少的决策依据。数据资产的开发应用是精细化管理的体现，也是落实科学发展观的具体表现。马克思说没有数学的经济学不是科学，那么没有数据支持的管理也不是科学的管理。IBM、SPSS和龙信百年三家企业正在做的事情就是让我们的经济分析和管理更加科学化。
